如今信息技术服务生活中的每个角落，每个人享受着大数据时代的便利时，也逐渐产生个人信息泄露的焦虑。保险业拥有消费者巨量的个人信息，第三方的盗取或是保险公司内部信息泄露都会侵害个人的隐私。随着不断出现的此类问题的曝光，国家陆续颁布保护个人信息的法律和办法，以加强社会对于信息安全的重视，保险公司和消费者也需要更加突出数据的保护。

数据信息的力量驱动行业发展，企业的重要资产也包含掌握的历史数据经验。这些能助力企业发展创新的信息，催使金融行业包括保险公司加强对数据的获取和处理。通过积累的大跨度大容量的数据，保险公司更精准地透视当前业务的风险，如客户的生活习惯、消费倾向、风险偏好等，以针对化地设计产品，更精准可靠地做好定价、承保、和理赔工作。在车险综合改革和寿险销售模式改革的新环境下，保险公司要想开拓自身新的吸引客户的优势，更要求高端的信息技术。如今，各公司都在快速推出自己的高科技生产工具和销售理赔平台，一来满足普遍消费者对于精美好用的网页和app的需求，二来也是数据越来越繁杂、内外信息愈加重要，给信息技术提出新的要求。

保险公司的数据处理大概分为两部分。

一是收集导入，即承保时客户的个人信息录入，理赔数据清单，以及可能的第三方数据平台的支持。

二是清洗和信息挖掘。导入的数据，一定明确对于相关个人的隐私保护，这在我国的《个人信息保护法》以及《银行保险机构消费者权益保护管理办法》中都有强调；在投保人填写个人信息时，一定确保其对于个人信息使用的知情、以及认可同意；传输过程做好加密、权限管控、去标识，先保证隐私，后开展整合处理。

数据挖掘是做好保密、防止泄露篡改的前提下进行。保险公司会从系统设计的层面出发，把员工权限、传输保障、存储设备等各个环节强化，保障信息安全。此外为应对突发，会有数据备份和备用服务器，预防数据损毁。目前有很多三方科技公司提供数据或技术支持，在工作外包过程中加强对于三方的监督，落实保险公司的责任也是一直以来管理的重点。